Django ORM操作

最常用的ORM方法

方法 描述
all() 返回所有结果 返回QuerySet对象
get(**kwargs) 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误 返回具体对象
filter(**kwargs) 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 返回QuerySet对象
exclude(**kwargs) 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 返回QuerySet对象
values(*field) 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列 返回一个可迭代的字典序列
values_list(*field) 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 返回一个可迭代的元祖序列
order_by(*field) 对查询结果排序 返回QuerySet对象
reverse() 对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法) 返回QuerySet对象
distinct() 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。) 返回QuerySet对象
count() 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 返回数值
first() 返回第一条记录 返回具体对象
last() 返回最后一条记录 返回具体对象
exists() 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False 返回布尔值

单表查询之神奇的双下划线

举例 解释
objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) 获取id等于11、22、33的数据
objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) 获取id not in 11，22，33的数据
objects.filter(name__contains="ven") 获取name字段包含”ven”的
objects.filter(name__icontains="ven") icontains大小写不敏感
objects.filter(id__range=[1, 3]) id范围是1到3的
objects.filter(first_day__year=2017) first_day字段为2017年的数据
objects.filter(brith_year=2018,name_contains='ve') 包含’ve’的name且birth为2018年的数据
objects.filter(name__isstartwith="ven") True/False
objects.filter(name__startwith="ven") 获取name以ven开头的数据
objects.filter(name__isendswith="ven") True/False
objects.filter(name__endswith="ven") 获取name以ven结尾的数据
objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) 获取id大于1 且 小于10的值

外键操作

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from django.db import models

class Publisher(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32, unique=True)
    
class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32, unique=True)
    pubs = models.ForeignKey('Publisher')
    
class Person(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    birth = models.DateField()
    books = models.ManyToManyField('Book')

正向查找：多对一（设置了foreignKey一方开始查找另一表）

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# 通过对象查找(跨表) ==> 对象.外键关联字段.字段
book_obj = models.Book.objects.first() #查找第一本书对象
book_obj = book_obj.pubs.name #获取出版社对象的名称

# 字段查找(跨表) ==> 关联字段__字段
models.Book.objects.values_list("pubs__name")

反向查找：一对多

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# 对象查找 ==> obj.表名_set 注：表名小写_set 即关联到对应表
ret_obj = models.Publisher.objects.filter(id=4).first()
ret = ret_obj.book_set.all() # 出版社关联的所有对象书籍

#字段查找 ==> 表名__字段
ret = models.Publisher.objects.filter(book__id = 5)

扩展：
如反向查询，不想book_set等写法，可以在models的类中属性约束加入`related_name`
pubs = models.ForeignKey('Publisher', related_name='books')
之后反向查询就不用表名关联了，需要也只能用配置的别名来操作。

多表查询之ManyToManyField

“关联管理器” 是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。

它存在于下面两种情况：

  1. 外键关系的反向查询

  2. 多对多关联关系

简单来说就是当 点后面的对象 可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。

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create() # ==> 返回新创建的对象
# 为序号为第一个人添加写的书的对象，添加一本书‘活着’
models.Person.objects.first().book_set.create(name='活着')

add() # ==> 把指定的model对象添加到关联对象集中

# 查询id号小于3的人的对象
per_obj = models.Person.objects.filter(id__lt=3)
# 因为 books = models.ManyToManyField('Book') 所以是反向，需要 人表_set.add
ret = models.Book.objects.last().person_set.add(per_obj)
ret = models.Book.objects.first().person_set.add(*[1,2,3]) #一次添加多个
# Person类里面有books字段，所以 直接表名.add
ret = models.Person.objects.filter(id=3).first().books.add()
                                             
set() # ==> 更新model对象的关联对象
models.Book.objects.first().person_set.set([2,3,4]) 

remove() # ==> 从关联对象集中移除执行的model对象
book_obj = models.Book.objects.get(id=3).person_set.remove(3)

clear() # ==> 从关联对象集中移除一切对象，清空。
book_obj= models.Book.objects.first().person_set().clear()
  1. 对于外键对象，clear()和remove() 方法仅在null=True时存在。
  2. 对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove()、clear() 、set() 都会马上更新数据库，换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用save()方法。
  3. 对于改变单表未关联其它表的字段，需要使用save（）一下。
    　　per_obj.name = new_name
    　　per_obj.save()

聚合查询和分组查询

聚合查询:即mysql中的聚合函数sum(),count(),avg()…

aggregate()是querySet的一个终止子句，意思即，它返回一个包含一些键值对的字典。
键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来得聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。

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from django.db.models import Avg,Sum,Max,Min,Count
# 求平均值 最大值，最小值
models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price'), Max('price'),Min('price'))
{'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}

分组：即mysql中的group_by，使用annotate()方法

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from django.db.models import Avg
# 单表 部门分组求平均工资
Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary")）.values("dept", "avg")
# ==> select dept,AVG(salary) from employee group by dept;

# 链表 查询的分组 求平均工资                                       
 models.Dept.objects.all().annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")
# ==> select dept.name,AVG(salary) from employee 
 inner join dept 
 on (employee.dept_id=dept.id) 
 group by dept_id;

统计每一本书的作者个数

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book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count('author'))
# 先通过count里的author字段进行分组，然后再调用count方法计数

统计出每个出版社买的最便宜的书的价格

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> # 正向
> pub_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min('book__price'))
> # 反向
> models.Book.objects.values('publisher__name').annotate(min_price=Min('price'))

统计不止一个作者的图书

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models.Book.objects.annotate(author_num=Count('author')).filter(author_num__gt=1)

根据一本图书作者数量的多少对查询集QuerSet进行排序

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models.Book.objects.annotate(author_num=Count('author')).order_by('author_num')

查询各个作者出的书的总价格

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models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name','sum_price')

F查询和Q查询

F查询

Django提供F()方法来做这样的比较

F()的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个model实例中两个不同字段的值。

查询评论数大于收藏数的书籍

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from django.db.models import F

models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num'))

# Django 支持F()对象之间以及F()对象和常数之间的加减乘除和取模的操作
models.Book.objects.filter(comment_num__lt=F('keep_num')*2)
 
#修改操作也可以使用F函数，比如将每一本数书的价格提高30元
models.Book.objects.all().update(price=F('price')+30)

详解增加表数据

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# save 方法增加数据
author = Author.objects.get(id=5)
author.name='jony'
author.save()
 
# update 方法更新数据
Publisher.objects.filter(id=5).update(name='American publisher') #不能用get(id=2)

注意：update方法更新数据修改不能用get的原因是：update是QuerySet对象的方法，get返回的是一个具体model对象，它没有update方法

而filter返回的是一个QuerySet对象(filter里面的条件可能有多个条件符合，比如name＝’jony’,可能有两个name＝’jony’的行数据)。

models模型的save()方法，这个方法会更新一行里的所有列。 而某些情况下，我们只需要更新行里的某几列，update效率更高。

此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。

注意，这里因为update返回的是一个整形，所以没法用query属性；对于每次创建一个对象，想显示对应的raw sql，需要在settings加上日志记录部分

Q查询

filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR 语句），你可以使用Q 对象。

查询id大于1并且评论数大于100的书

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models.Book.objects.filter(nid__gt=1,commentNum__gt=100)
models.Book.objects.filter(nid__gt=1).filter(commentNum__gt=100)
models.Book.objects.filter(Q(nid__gt=1)&Q(commentNum__gt=100))

查询评论数大于100或者阅读数小于200的书

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# Q 对象可以使用& 和| 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。 
models.Book.objects.filter(Q(commentNum__gt=100)|Q(readNum__lt=200))

查询年份等于2017年或者价格大于200的书

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models.Book.objects.filter(Q(publishDdata__year=2017)|Q(price__gt=200))

查询年份不是2017年或者价格大于200的书

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models.Book.objects.filter(~Q(publishDdata__year=2017)&Q(price__gt=200))

查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将”AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。例如：

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bookList=models.Book.objects.filter(Q(publishDateyear=2016) | Q(publishDateyear=2017),title__icontains="python")

ORM表自关联

内自关联是指表内数据相关联的对象和表是相同字段，这样我们就直接用表内关联将外键关联设置成自身表的字段。同样表内关联也分一对多字段和多对多字段

创建自关联表(一对多情景)

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# 对于微博评论，每条评论都可能有子评论，但每条评的字段内容应该都是相同的，并且每条评论都只有一个父评论，这就满足了，一对多的情形。父评论为关联字段，可以对应多个子评论，这就是一对多的自关联。
from django.db import models

#评论表
class Comment(models.Model):
    #评论的内容字段
    content=models.CharField(max_length=255)
    #评论的发布时间
    push_time=models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    #关联父评论的id，可以为空
    pcomment = models.ForeignKey(to='self',null=True) 
    def __str__(self):
        return self.content

添加数据，第一条数据关联字段为空，说明是父评论

第二条数据关联了第一条数据说明是第一条数据的字评论，同样后两条数据是是第二条数据的子评论

id content push_time pcomment_id
1 你好啊 2019-08-10 06:25:33 Null
2 兄弟你好 2019-08-10 06:26:13 1
3 老虎，你先上 2019-08-10 06:25:53 2
4 跟老虎还称兄道弟 2019-08-10 06:27:33 2

通过筛选父评论关联字段等于1的对象

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Comment.objects.filter(pcomment_id=1)

根据子评论关联id正在查找父评论的内容

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Comment.objects.filter(pcomment_id=2).values('pcomement__content')

根据父评论的id 反向查找子评论

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Comment.objects.filter(id=1).values('comment__id'')

注意：外键关联是在子评论中，有关联字段的是子评论，子评论查父评论是正向，父评论查子评论是反向。

多对多表自关联

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# 建立一张表，表字段为姓名以及朋友多对多字段，一个人可有多个朋友，也可以是多个人的朋友，找一个人的朋友是正向查找，找是某个人的朋友是反向查找。

from django.db import models

class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=12)
    friends = models.ManyToManyField(to='self',symmetrical=False,related_name='ship')
    def __str__(self):
        return self.name

正向查找关联字段__name 查找沁阳的基友

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Person.objects.filter(name='沁阳').values('friends__name')

反向查找 沁阳的基友

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Person.objects.all().filter(ship__name='沁阳')

正向查找 王帅的朋友

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Person.objects.get(name='王帅').friends.all()

反向查找 是王帅朋友的人

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Person.objects.filter(ship__name='王帅')

基友是沁阳的那个人反向查找

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Person.objects.get(name='沁阳').ship.all()

基友是王帅的那个人反向查找

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Person.objects.get(name='王帅').ship.all()

基友含有沁阳的人反向

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Person.objects.filter(name='沁阳').values('ship__name')

注意：查找某人的朋友是正向，查找朋友里面有某人的人是反向查找

Django终端打印SQL语句

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# 在Django项目的settings.py文件中，在最后复制粘贴如下代码：
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}
# 即为你的Django项目配置上一个名为django.db.backends的logger实例即可查看翻译后的SQL语句。

在Python脚本中调用Django环境

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#  在应用的目录下建立一个py文件，将下面的代码写入
import os

if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "项目的名字.settings")
    import django
    django.setup()

    from 应用的名字 import models

    '''所有的orm操作写在此处''

参考：ORM操作

​ ORM表自关联